Le programme*

Comment garantir une définition unique de la donnée dans unnécosystème aussi vaste que celui de Decathlon ?

PTAK Elisa Data Gov & AI Lead Sports Decathlon

HUVELIN Johan Staff Analytics Decathlon

À la frontière entre science, technologie et fiction, plongez dans du code réel, exécuté sur différents matériels quantiques, pour expérimenter des approches concrètes capables d’endiguer une cyber-pandémie menaçant un monde entièrement robotisé.

HOUBART Florent Solution Architect Groupe SII

Le retour d’expérience concret de KIABI sur le déploiement d'une IA utile et humaine à l’échelle d’une marque internationale. Une démarche pragmatique et opérationnelle, structurée autour de trois piliers clés :-une approche bottom-up, portée par un réseau d’ambassadeurs IA au coeur des équipes,-une stratégie de petits pas, centrée sur des quick wins à impact immédiat,-une gouvernance transverse et pragmatique, pour accompagner l'adoption.

SANSON Justine Responsable Innovation et Gen IA Kiabi

L’IA nécessite une énergie fiable et durable pour fonctionner à grande échelle. En même temps, elle permet d’optimiser la production, la distribution et la consommation d’énergie. Cette interdépendance ouvre la voie à une transformation industrielle portée par un objectif commun : une empreinte carbone réduite et une performance accrue.

BERSIHAND Yoann VP AI Technology Schneider Electric

L’informatique quantique est devenue une technologie concrète, dont l’importance ne cesse de croître pour l’IA, le calcul haute performance et l’innovation énergétique sobre. Cette présentation expliquera pourquoi le quantique est un enjeu clé dès aujourd’hui, présentera l’approche de Pasqal fondée sur l’informatique quantique à atomes neutres, et explorera les synergies émergentes entre le quantique et l’IA. À travers des exemples concrets issus des secteurs pharmaceutique, de l’énergie et des services aux collectivités, la session montrera comment l’IA enrichie par le quantique peut contribuer à répondre à des problématiques industrielles complexes — de la simulation moléculaire à l’optimisation des réseaux électriques et des chaînes logistiques.

BENYO Krisztian Expert en développement de solutions quantiques Pasqal

Face à l'essor des LLM et aux protocoles agentiques, le retail doit impérativement se positionner pour contrer le risque de désintermédiation et rester compétitif : débloquer des gains d'efficience, améliorer la prise de décisions et innover pour créer des expériences clients différenciantes.

CAPPELAERE Marie Chief Data & AI Officer Boulanger

Interview par Pierre-Louis BESCOND, Head of data & artificial intelligence, Roquette. L'iA agentique fascine et incarne la promesse de gains spectaculaires. Mais les défis a relever sont nombreux et sa valeur se révèlera aux entreprises qui sauront se transformer. Usages, organisation, stratégie : Mick Levy partage les clés pour engager concrètement et tirer une valeur durable de l'iA agentique.

LEVY Mick Directeur stratégie et innovation Orange Business

BESCOND Pierre-Louis Head of Data & Artificial Intelligence Roquette

Cette intervention présentera le projet ARIANES, qui vise à structurer un écosystème régional d’imagerie cérébrale de très haute précision pour améliorer le diagnostic et le suivi des maladies neurologiques et psychiatriques. À travers l’exploitation de données IRM avancées et le recours à l’IA, le projet ouvre la voie à l’identification de nouveaux biomarqueurs et à des modèles prédictifs plus robustes.

Pr PRUVO Jean-Pierre Professeur d'Université Lille CHU de Lille

ROCA Vincent Ingénieur recherche post-doctorant dans le laboratoire LiiFe au sein des plateformes de biologie santé Université de Lille

La data science en entreprise traverse une période de transformation profonde. Cinq phénomènes le confirment. 1) L'IA générative accélère la demande en data science et paradoxalement, le ML traditionnel avec elle : les téléchargements de scikit-learn ont doublé en neuf mois, passant de 100M à 200M par mois. 2) L'explosion des options disponibles : librairies, modèles fondationnels pré entraînés, agents, cloud ou local. 3) L'absence de standards partagés force les entreprises à choisir entre plateformes contraignantes et outillage maison qui devient de la dette. 4) Le fossé entre data scientists et métiers reste un goulot d'étranglement structurel. 5) L'IA amplifie le risque de perte de contrôle : sans rigueur scientifique systématique, data leakage, cross-validation incorrecte et erreurs silencieuses se propagent jusqu'en production. Probabl, la société fondée par les créateurs de scikit-learn, développe Skore et propose aux entreprises d’adopter l’IA dans la data science en toute confiance.

MÉRO François CEO Probabl

L’IA transforme profondément la cybersécurité : les attaques, comme les moyens de défense se trouvent démultipliés. Cette révolution impose de bâtir un nouvel horizon de confiance numérique, où l’IA augmente les experts sans les remplacer et où les acteurs contribuent à structurer un écosystème fiable et durable.

WINTREBERT Grégory Directeur des relations institutionnelles Sopra Steria

GROUT David Senior Manager Customer Engineering, Google Cloud Security & Mandiant CTO EMEA Google Cloud Security & Mandiant

CONORD Pierrick Directeur d'agence adjoint Sopra Steria

La transformation de la banque grâce à l’IAn2026 est l'année des défis industriels pour l'IA Générative et l'IA Agentique. Nous mettons en production depuis bien longtemps des solutions IA et même IA Générative mais il s'agit désormais d'aller chercher les gisements de valeur les plus complexes : les grands volumes d'interactions avec nos collaborateurs et nos clients, ainsi que la refonte de bout en bout des processus clés grâce au digital, à la data et à toutes les formes d'IA.

ZAPPELLINI Aldrick Chief Data & AI Officer Groupe Crédit Agricole